在现代应用架构中，数据平面用于存放和传输应用流量和数据流量。除数据平面外，云原生管理还涉及管理平面和控制平面。

在部署云原生应用时，该层控制不同环境、应用和平台之间的应用流量。由于缺乏可见性[LK1] 并且存在治理差距，分布式环境扩大了威胁面并增加了系统中断的几率。

数据平面对于大规模构建高性能现代应用而言至关重要。决定应用性能的关键指标（例如用户体验和延迟）取决于响应迅速、安全可靠且高度可扩展的数据平面。通过执行所有的策略、服务级别协议 (SLA) 、扩展行为以及其他的行为触发器（例如重试、keepalives 和横向扩展），数据平面可以对应用下达指示。

在 Kubernetes 中，数据平面由 worker 节点及其 pod ，以及通过 kubelet 代理进行通信的容器（与容器引擎和维护状态信息的数据库共享状态和条件）组成。每个节点都有一个 kubelet，负责从控制平面（即 API 服务器）接收配置指令。尽管 Kubernetes 数据平面在构造和设计上与传统的三层 Web 应用所用数据平面有所不同，但功能大致相同，可确保应用运行良好。

如欲了解有关数据平面的更多信息，请阅读 The New Stack 文章《数据、控制与管理：三个平面，不同层面》。